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金昌智能監(jiān)控系統(tǒng)廠家講解為了進行車牌識別需要的基本的步驟

來源：www.hxhxt.com 發(fā)布時間：2022-01-11 返回列表

現(xiàn)在智慧停車系統(tǒng)已經(jīng)成為一種趨勢，此次金昌智能監(jiān)控系統(tǒng)廠家就帶您來了解一下為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置；

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；

3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，較終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同。

可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

1)牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻。

如何在自然背景中正確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。

首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索。

找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)。

然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判。

較后選定一個較佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2)牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。

字符分割一般采用垂直投影法。

由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部較小值的附近。

并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。

利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

3)牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。

基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小。

此次小編對于---進行車牌識別需要的步驟的講解就此結束，咱們下期再見。

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